هو ذكاء تظهره الآلات ، على عكس الذكاء الطبيعي الذي تظهره الحيوانات بما في ذلك البشر.
تم تعريف أبحاث الذكاء الاصطناعي على أنها مجال دراسة العوامل الذكية ، والتي تشير إلى أي نظام يدرك بيئته ويتخذ إجراءات تزيد من فرصته في تحقيق أهدافه. تم استخدام مصطلح "الذكاء الاصطناعي" سابقًا لوصف الآلات التي تحاكي وتعرض المهارات المعرفية "البشرية" المرتبطة بالعقل البشري ، مثل "التعلم" و "حل المشكلات". تم رفض هذا التعريف منذ ذلك الحين من قبل كبار باحثي الذكاء الاصطناعي الذين يصفون الذكاء الاصطناعي الآن من حيث العقلانية والتصرف بعقلانية ، وهو ما لا يحد من كيفية التعبير عن الذكاء. تشمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محركات بحث متطورة على الويب وأنظمة توصية وفهم كلام الإنسان والسيارات ذاتية القيادة واتخاذ القرار الآلي والمنافسة على أعلى مستوى في أنظمة الألعاب الاستراتيجية. مع تزايد قدرة الآلات ، غالبًا ما يتم حذف المهام التي تتطلب "ذكاء" من تعريف الذكاء الاصطناعي ، وهي ظاهرة تُعرف باسم
تأثير الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، كثيرًا ما يتم استبعاد التعرف البصري على الأحرف من الأشياء التي تعتبر الذكاء الاصطناعي ، بعد أن أصبحت تقنية روتينية. تأسس الذكاء الاصطناعي باعتباره تخصصًا أكاديميًا في عام 1956 ، وشهد في السنوات التي تلت ذلك عدة موجات من التفاؤل ، وكان شائعًا في الخيال ، كما هو الحال في كتاب ماري شيلي فرانكشتاين أو R.U.R. أثارت هذه الشخصيات ومصائرها العديد من نفس القضايا التي نوقشت الآن في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي. بدأت دراسة الاستدلال الميكانيكي أو "الرسمي" مع الفلاسفة وعلماء الرياضيات في العصور القديمة. أدت دراسة المنطق الرياضي مباشرة إلى نظرية Alan Turing للحساب ، والتي اقترحت أن الآلة ، عن طريق خلط الرموز البسيطة مثل "0" و "1" ، يمكن أن تحاكي أي فعل يمكن تصوره من الاستنتاج الرياضي. تُعرف هذه الفكرة القائلة بأن أجهزة الكمبيوتر الرقمية يمكنها محاكاة أي عملية تفكير رسمي باسم أطروحة تشيرش تورينج. دفعت أطروحة تشيرش-تورينج ، جنبًا إلى جنب مع الاكتشافات المتزامنة في علم الأحياء العصبية ونظرية المعلومات وعلم التحكم الآلي ، الباحثين إلى التفكير في إمكانية بناء دماغ إلكتروني. كان العمل الأول الذي يُعرف الآن عمومًا باسم الذكاء الاصطناعي هو تصميم ماكولوش وبيتس الرسمي لعام 1943 لـ "الخلايا العصبية الاصطناعية" في تورينغ. الأبحاث المبكرة بحلول الخمسينيات من القرن الماضي ، ظهرت رؤيتان لكيفية تحقيق الذكاء الآلي. كانت إحدى الرؤى ، المعروفة باسم Symbolic AI أو GOFAI ، هي استخدام أجهزة الكمبيوتر لإنشاء تمثيل رمزي للعالم والأنظمة التي يمكن أن تفكر في العالم. من بين المؤيدين ألين نيويل ، وهربرت أ. سيمون ، ومارفن مينسكي.
.webp "الذكاء الاصطناعي - artificial intelligence")
يرتبط ارتباطا وثيقا بهذا النهج نهج "البحث عن مجريات الأمور" ، الذي شبه الذكاء بمشكلة استكشاف مساحة من الاحتمالات للإجابات. سعت الرؤية الثانية ، المعروفة باسم نهج الاتصال ، إلى تحقيق الذكاء من خلال التعلم. سعى أنصار هذا النهج ، وأبرزهم فرانك روزنبلات ، إلى ربط Perceptron بطرق مستوحاة من اتصالات الخلايا العصبية. قارن جيمس مانيكا وآخرون النهجين بين العقل والدماغ. يجادل مانيكا بأن المقاربات الرمزية هيمنت على الدفع نحو الذكاء الاصطناعي في هذه الفترة ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ارتباطه بالتقاليد الفكرية لديسكارت ، وبول ، وجوتلوب فريج ، وبرتراند راسل ، وآخرين. تم دفع المناهج الاتصالية القائمة على علم التحكم الآلي أو الشبكات العصبية الاصطناعية إلى الخلفية ولكنها اكتسبت شهرة جديدة في العقود الأخيرة.
وُلد مجال أبحاث الذكاء الاصطناعي في ورشة عمل في كلية دارتموث عام 1956
أصبح الحاضرون مؤسسين وقادة لأبحاث الذكاء الاصطناعي. أنتجوا وطلابهم برامج وصفتها الصحافة بأنها مدهشة كانت أجهزة الكمبيوتر تتعلم استراتيجيات لعبة الداما ، وتحل مشاكل الكلمات في الجبر ، وتثبت النظريات المنطقية ، وتتحدث الإنجليزية. بحلول منتصف الستينيات ، تم تمويل الأبحاث في الولايات المتحدة بشكل كبير من قبل وزارة الدفاع وتم إنشاء مختبرات في جميع أنحاء العالم. كان الباحثون في الستينيات والسبعينيات مقتنعين بأن الأساليب الرمزية ستنجح في النهاية في إنشاء آلة بذكاء عام اصطناعي واعتبروا هذا هدف مجالهم. توقع هربرت سيمون أن "الآلات ستكون قادرة ، في غضون عشرين عامًا ، على القيام بأي عمل يمكن لأي إنسان القيام به". وافق مارفن مينسكي ، كتب ، "في غضون جيل ... سيتم حل مشكلة إنشاء" ذكاء اصطناعي "إلى حد كبير". فشلوا في إدراك صعوبة بعض المهام المتبقية. تباطأ التقدم في عام 1974 ، واستجابة لانتقادات السير جيمس لايتيل والضغط المستمر من الكونجرس الأمريكي لتمويل مشاريع أكثر إنتاجية
أوقفت الحكومتان الأمريكية والبريطانية البحث الاستكشافي في الذكاء الاصطناعي
فيما بعد ، أُطلق على السنوات القليلة التالية اسم "شتاء الذكاء الاصطناعي" ، وهي الفترة التي كان فيها الحصول على تمويل لمشاريع الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا. من الأنظمة الخبيرة إلى التعلم الآلي في أوائل الثمانينيات ، تم إحياء أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال النجاح التجاري للأنظمة الخبيرة ، وهو شكل من أشكال برنامج الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي المعرفة والمهارات التحليلية للخبراء البشريين. بحلول عام 1985 ، وصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من مليار دولار. في الوقت نفسه ، ألهم مشروع الكمبيوتر من الجيل الخامس في اليابان الحكومتين الأمريكية والبريطانية لاستعادة تمويل البحث الأكاديمي. ومع ذلك ، بدءًا من انهيار سوق Lisp Machine في عام 1987 ، سقطت سمعة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى ، وبدأ شتاء ثانٍ طويل الأمد. بدأ العديد من الباحثين في الشك في أن النهج الرمزي سيكون قادرًا على محاكاة جميع عمليات الإدراك البشري ، وخاصة الإدراك والروبوتات والتعلم والتعرف على الأنماط. بدأ عدد من الباحثين في النظر في مناهج "شبه رمزية" لمشاكل معينة في الذكاء الاصطناعي. رفض باحثو الروبوتات ، مثل رودني بروكس ، الذكاء الاصطناعي الرمزي وركزوا على المشكلات الهندسية الأساسية التي من شأنها أن تسمح للروبوتات بالتحرك والبقاء وتعلم بيئتها.
المزيد من المواضيع